作者:xia | 来源:互联网 | 2023-10-12 12:09
篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 0427「建立四叉树」相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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题目
给你一个 n * n 矩阵 grid,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid。
你需要返回能表示矩阵的四叉树的根结点。
注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。四叉树数据结构中,每个内部节点只有四个子节点。此外,每个节点都有两个属性:
- val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True,0 对应 False;
- isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True,如果它有 4 个子节点则为 False 。
class Node
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight;
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树:
- 如果当前网格的值相同(即,全为 0 或者全为 1),将 isLeaf 设为 True ,将 val 设为网格相应的值,并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
- 如果当前网格的值不同,将 isLeaf 设为 False, 将 val 设为任意值,然后如下图所示,将当前网格划分为四个子网格。
- 使用适当的子网格递归每个子节点。
四叉树格式:
- 输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中 null 表示路径终止符,其下面不存在节点。
- 它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
- 如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ,则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ;如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ,则表示值为 0 。
示例1:
- 输入:grid = [[0,1],[1,0]]
- 输出:[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]
- 解释:此示例的解释如下:请注意,在下面四叉树的图示中,0 表示 false,1 表示 True 。
示例2:
- 输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
- 输出:[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
- 解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。topLeft,bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。
提示:
- n == grid.length == grid[i].length
- n &#61;&#61; 2^x 其中 0 <&#61; x <&#61; 6
题目来源&#xff1a;LeetCode
分析
此题可以采用递归的方式。定义一个递归函数&#xff0c;传入一个区域范围的网格&#xff0c;函数返回此区域范围网格的根节点。
一开始传入递归函数的是整个原始的网格&#xff0c;在递归函数中&#xff0c;如果判断要此范围的网格的所有单元格值都相同&#xff0c;那么返回叶子节点&#xff0c;递归结束。否则&#xff0c;将此范围网格划分四个小区域网格&#xff0c;然后构建一个带有4个子节点的节点对象返回&#xff0c;子节点依旧调用递归函数计算而来。
实现
package com.chenpi.no0427Construct;
public class No0427Construct
public static void main(String[] args)
No0427Construct inst &#61; new No0427Construct();
int[][] grid &#61; 0, 1, 1, 0;
Node rootNode &#61; inst.construct(grid);
System.out.println(rootNode);
public Node construct(int[][] grid)
return dfs(grid, 0, grid.length, 0, grid.length);
public Node dfs(int[][] grid, int beginRow, int endRow, int beginCol, int endCol)
boolean same &#61; true;
for (int i &#61; beginRow; i < endRow; i&#43;&#43;)
for (int j &#61; beginCol; j < endCol; j&#43;&#43;)
if (grid[beginRow][beginCol] !&#61; grid[i][j])
same &#61; false;
break;
if (!same)
break;
if (same)
return new Node(grid[beginRow][beginCol] &#61;&#61; 1, true);
return new Node(
true,
false,
dfs(grid, beginRow, (beginRow &#43; endRow) / 2, beginCol, (beginCol &#43; endCol) / 2),
dfs(grid, beginRow, (beginRow &#43; endRow) / 2, (beginCol &#43; endCol) / 2, endCol),
dfs(grid, (beginRow &#43; endRow) / 2, endRow, beginCol, (beginCol &#43; endCol) / 2),
dfs(grid, (beginRow &#43; endRow) / 2, endRow, (beginCol &#43; endCol) / 2, endCol)
);
class Node
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight;
public Node()
this.val &#61; false;
this.isLeaf &#61; false;
this.topLeft &#61; null;
this.topRight &#61; null;
this.bottomLeft &#61; null;
this.bottomRight &#61; null;
public Node(boolean val, boolean isLeaf)
this.val &#61; val;
this.isLeaf &#61; isLeaf;
this.topLeft &#61; null;
this.topRight &#61; null;
this.bottomLeft &#61; null;
this.bottomRight &#61; null;
public Node(boolean val, boolean isLeaf, Node topLeft, Node topRight, Node bottomLeft,
Node bottomRight)
this.val &#61; val;
this.isLeaf &#61; isLeaf;
this.topLeft &#61; topLeft;
this.topRight &#61; topRight;
this.bottomLeft &#61; bottomLeft;
this.bottomRight &#61; bottomRight;
&#64;Override
public String toString()
return "[" &#43; (isLeaf ? 1 : 0) &#43; "," &#43; (val ? 1 : 0) &#43; "]" &#43; topLeft &#43; topRight &#43; bottomLeft
&#43; bottomRight;
Leetcode 执行结果&#xff1a;
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